Успешный подбор с помощью бота-рекрутера
Как за 2 месяца отобрать 461 заинтересованного кандидата на должность оператора и на 60% снизить стоимость привлечения
Повышение скорости и снижение стоимости массового подбора — одна из вечных забот отдела персонала, и на примере проекта одного из партнеров Клуба HR-mnenie — компании Flate Digital — мы покажем, как эту задачу можно решить успешно, технологично и экономно.
Действующие лица
1
Агентство digital-маркетинга
2
Chatme.ai
Сервис для создания функциональных ботов
3
Совместный проект по автоматизации массового подбора
Цель проекта
Привлечь кандидатов на собеседование на вакансию оператора call-центра в 5 городах: Владимир, Волгоград, Самара, Ростов-на-Дону, Казань и областях.
Клиент столкнулся со многими трудностями массового подбора:
Клиент столкнулся со многими трудностями массового подбора:
- На джоб-бордах нет нужного количества кандидатов;
- Стоимость открытия резюме и подбора растет;
- Доходимость до собеседования падает;
- Выделиться среди других работодателей все сложнее;
- От одинаковых собеседований рекрутеры быстро выгорают.
И обратился к нам, чтобы протестировать новый подход к массовому найму, — связку рекламной кампании в соцсетях с чат-ботом.
Целевая аудитория
Молодые специалисты без большого опыта, мамы после декрета и люди 50−55 лет, которые по разным причинам ушли с прошлой работы.
Что сделали?
1
Поставили цель — привлечь 400+ кандидатов по цене не выше 750 рублей за каждого.
Стоимость кандидата была спрогнозирована с учетом стоимости показа рекламы и конверсии в начало и завершение диалога-интервью с ботом.
Стоимость кандидата была спрогнозирована с учетом стоимости показа рекламы и конверсии в начало и завершение диалога-интервью с ботом.
Кандидатом считался пользователь, который подходил по всем критериям вакансии и указал способ связи для собеседования — оставил номер телефона или пожелал связаться с HR-специалистом в этом же чате.
2
Выбрали рекламную платформу. На ВК остановились по ряду причин:
- Гибкие возможности таргетирования рекламы: можно показывать всем или только активным участникам HR-сообществ конкурентов, студентам, безработным или тем, кто прямо сейчас активно ищет работу;
- Встроенный мессенджер, где можно общаться как с чат-ботом, так и с рекрутером;
- Меньше затраты на рекламу в сравнении с Instagram или Facebook.
3
Спроектировали сценарий для чат-бота: на основе критериев к кандидату и описания вакансии научили бота проводить скрининг и «продавать» вакансию, рассказывая о преимуществах оффера. Рекрутерам оставалось только договориться о времени собеседования.
4
Разработали рекламные баннеры для каждого сегмента ЦА, для того чтобы выделиться среди другой рекламы. Разместили на них узнаваемые для конкретной аудитории места, например, студентам показывали здания их университетов.
Как проходила рекламная кампания
Разработали рекламные баннеры для каждого сегмента ЦА, для того чтобы выделиться среди другой рекламы. Разместили на них узнаваемые для конкретной аудитории места, например, студентам показывали здания их университетов.
1
Для того, чтобы оценить эффективность баннеров — для аудиторий в столицах регионов проводили тесты. Искали наиболее эффективные связки баннера и аудитории.
2
Для того, чтобы добиться минимальной стоимости клика и перехода, пробовали разные модели оплаты.
Сначала — оплату за показы (CPM), потом — оплату за клик (CPC). Это помогло использовать рекламный бюджет максимально эффективно.
Сначала — оплату за показы (CPM), потом — оплату за клик (CPC). Это помогло использовать рекламный бюджет максимально эффективно.
3
Масштабировали лучшие рекламные объявления на другие города в проекте.
4
Когда аудитория переставала замечать рекламу, кликов становилось меньше, а стоимость заявки росла, – обновляли баннеры.
5
Запускали дополнительные баннеры для кандидатов, которые не ответили на все вопросы чат-бота, например, отвлеклись и забыли.
Помимо этого анализировали воронку внутри чат-бота: дорабатывали тексты, дополняли варианты ответов — делали всё, чтобы повысить конверсию в доходимость кандидата/завершение скрининга с ботом.
А что в итоге?
Изначально заказчик ставил нам задачу: привести более 400 кандидатов. Средний расход на одного кандидата был 750 рублей.
В итоге за 2 месяца работы мы привели 461 кандидата по 300 рублей за каждого. При этом сократили время поиска и обработки 1 кандидата с 30 до 5 минут.
Доля трудоустроенных через связку «реклама + чат-бот» вошла в ТОП-3 источников по массовому подбору при оценке эффектиности всех каналов подбора.
В итоге за 2 месяца работы мы привели 461 кандидата по 300 рублей за каждого. При этом сократили время поиска и обработки 1 кандидата с 30 до 5 минут.
Доля трудоустроенных через связку «реклама + чат-бот» вошла в ТОП-3 источников по массовому подбору при оценке эффектиности всех каналов подбора.
